هوش مصنوعی Muse یکی از جدیدترین سرویس‌های ارائه‌شده توسط شاخه ایکس باکس مایکروسافت است که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا بخشی از فرآیند طراحی بازی‌ها را به هوش مصنوعی بسپارند. مایکروسافت ادعا می‌کند که این ابزار اولین مدل هوش مصنوعی مولد در دنیای بازی است که می‌تواند محیط‌های بازی را بر اساس داده‌های ورودی و حرکات بازیکنان ایجاد کند. در این مقاله از ای بازی به معرفی این هوش مصنوعی می‌پردازیم.
ویژگی‌های هوش مصنوعی Muse
مایکروسافت اعلام کرده که هوش مصنوعی Muse قادر است محیط‌های سه‌بعدی بازی‌ها را درک کند و فیزیک عناوین مختلف را به‌درستی شبیه‌سازی نماید. این فناوری با استفاده از داده‌های مربوط به بازی Bleeding Edge آموزش دیده که برابر با ۷ سال تجربه بازی یک بازیکن است. بااین‌حال، مدل فعلی Muse محدودیت‌هایی نیز دارد. برای مثال، خروجی‌های آن در حال حاضر دارای رزولوشن ۳۰۰ در ۱۸۰ پیکسل و نرخ ۱۰ فریم بر ثانیه هستند که هنوز با استانداردهای مدرن بازی‌های ویدیویی فاصله دارد.
سرویس Muse AI مایکروسافت چه کاربردی دارد؟
مایکروسافت برخی از قابلیت‌های هوش مصنوعی Muse را به‌صورت رسمی معرفی کرده است که مهم‌ترین آنها عبارت‌اند از:
- ساخت محیط‌های بازی بر اساس ورودی‌های توسعه‌دهندگان
- افزودن المان‌های گرافیکی برای بهبود تجربه بصری
- بهینه‌سازی بازی‌های قدیمی برای سخت‌افزارهای جدید
بااین‌حال، مایکروسافت تأکید دارد که این ابزار جایگزین توسعه‌دهندگان و هنرمندان بازی‌ساز نخواهد شد، بلکه به‌عنوان یک مکمل در فرآیند توسعه بازی به کار گرفته می‌شود.
مقایسه هوش مصنوعی Muse با دیگر مدل‌های AI در صنعت گیم
| ویژگی‌ها | هوش مصنوعی Muse | دیگر مدل‌های AI در گیم |
|---|---|---|
| قابلیت ایجاد محیط | دارد | محدود |
| درک فیزیک بازی | دارد | ندارد |
| بهینه‌سازی بازی‌های قدیمی | دارد | ندارد |
| جایگزینی توسعه‌دهنده | خیر | خیر |
آینده هوش مصنوعی Muse در بازی‌های ویدیویی
مدیران بخش ایکس باکس مایکروسافت اعلام کرده‌اند که در حال حاضر از هوش مصنوعی Muse برای بهینه‌سازی بازی‌های قدیمی استفاده می‌کنند. این شرکت همچنین به دنبال توسعه قابلیت‌های بیشتر از طریق این فناوری است و قصد دارد برخی ویژگی‌های مرتبط با هوش مصنوعی را به Copilot Labs اضافه کند.
با توجه به این پیشرفت‌ها، می‌توان انتظار داشت که در آینده Muse نقش پررنگ‌تری در صنعت بازی‌های ویدیویی ایفا کند و توسعه‌دهندگان بتوانند از آن برای بهبود فرآیند طراحی بازی بهره ببرند.
اگر به این مطلب علاقمند هستید، مطالعه‌ی آینده هوش مصنوعی مولد به شما پیشنهاد می‌شود.